भारत सरकार साइबर फ्रॉड को रोकने के लिए म्यूल अकाउंट्स की पहचान के लिए AI का इस्तेमाल करने की योजना बना रही है। गृह मंत्री अमित शाह ने यह जानकारी दी है। उन्होंने बताया कि 805 ऐप्स और 3,266 वेबसाइट लिंक को ब्लॉक किया गया है और 6 लाख से अधिक संदिग्ध डेटा पॉइंट शेयर किए गए हैं। 19 लाख से अधिक म्यूल अकाउंट्स की पहचान की गई है और 2,038 करोड़ रुपये के संदिग्ध लेनदेन को रोका गया है।
साइबर फ्रॉड में इस्तेमाल होने वाले म्यूल अकाउंट्स की पहचान के लिए सरकार AI का इस्तेमाल करने की प्लानिंग कर रही है. इसकी जानकारी गृह मंत्री अमित शाह ने दी है. साइबर फ्रॉड्स के लगातार बढ़ते मामलों को रोकने के लिए सरकार इस कदम को उठाने पर विचार कर रही है. उन्होंने बताया कि 805 ऐप्स और 3,266 वेबसाइट लिंक को भारतीय साइबर अपराध कॉर्डिनेशन सेंटर की सिफारिशों पर ब्लॉक किया गया है. Advertisementइसके अलावा 399 बैंक और वित्तीय संस्थान इसमें शामिल हुए और 6 लाख से अधिक संदिग्ध डेटा पॉइंट शेयर किए गए हैं.
वे इन पैसों को पहले किसी म्यूल अकाउंट में ट्रांसफर करेंगे. इसके बाद वे उस पैसों को अलग-अलग बैंक अकाउंट्स में ट्रांसफर करते हैं. ये पूरी प्रक्रिया एक चेन की तरह काम करती है, जिससे ठगी के पैसों को ट्रैक कर पाना मुश्किल हो जाता है.Advertisementगृह मंत्री ने बताया कि I4C पोर्टल पर कुल 1,43,000 FIR दर्ज की गई हैं, जिनका फायदा 19 करोड़ से अधिक लोगों को मिला है. साइबर ठगी से जुड़े अपराधों को ध्यान में रखकर '1930' हेल्पलाइन को जारी किया गया है, जिस पर लोग शिकायत कर सकते हैं.
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क्या होते हैं Mule बैंक अकाउंट, जिन्हें ट्रैक करने के लिए सरकार करेगी AI का इस्तेमालWhat is Mule Account: गृह मंत्री अमित शाह ने म्यूल अकाउंट्स को ट्रैक करने के लिए AI का इस्तेमाल करने की बात कही है. उन्होंने सोमवार को हुई एक बैठक में ये जानकारी दी है. म्यूल अकाउंट्स का इस्तेमाल साइबर अपराधी ठगी के पैसों को ट्रांसफर करने के लिए करते हैं. इन अकाउंट्स के ट्रैक होने से साइबर अपराधी की गतिविधि पर रोक लगाई जा सकेगी.
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